瑞芯微 RK3588M 芯片在智能安防场景下的功耗可以优化，以下是一些优化方法：

硬件层面

• 采用先进制程工艺：RK3588M 采用 8nm 制程工艺，本身就有助于降低功耗。同时，其集成的 ARM MALI-G610 MP4 GPU 和内置的 AI 加速 NPU，在提供强大算力的同时，也能通过高效的架构设计减少功耗。
• 优化芯片架构：RK3588M 采用 4 核 Cortex-A76 和 4 核 Cortex-A55 的大小核架构，大核主频 2.4GHz，小核主频 1.8GHz，可根据任务的复杂程度自动切换核心，在满足性能需求的同时，尽可能降低功耗。
• 合理管理外设：关闭未使用的接口，如 HDMI、PCIe 等，减少不必要的功耗。

软件层面

• 动态电压频率调整（DVFS）：RK3588M 内部配置的动态能效引擎，利用 DVFS 2.0 技术实现在 0.6V 至 1.2V 之间的电压动态调节，根据芯片的负载情况实时调整电压和频率，平衡性能与功耗。
• 优化驱动与内核：Linux 6.1 内核为 RK3588M 增加了电源域驱动，能够更好地管理芯片的电源状态，增强的能效调控机制，如 CPU DVFS、低功耗状态管理等，有助于降低功耗。
• 采用低精度运算：RK3588M 支持 INT4/INT8/INT16/FP16 混合运算，在智能安防场景中，可通过使用 INT4 和 INT8 等低精度运算来显著降低处理器的功耗，同时保证一定的识别准确率。

算法与应用层面

• 利用 NPU 分担任务：RK3588M 的 NPU 具有 6TOPS 算力，在智能安防的 AI 推理任务中，如人脸识别、目标检测等，充分利用 NPU 来分担 CPU 和 GPU 的负载，可有效降低整体功耗。
• 优化编码技术：采用 AI 感知编码、多 ROI、低延迟编码、智能码率控制等编码技术，在保证视频质量的前提下，减少数据量，降低芯片处理视频数据时的功耗。