瑞芯微在医疗大模型产品研发过程中，主要通过加密技术、可信执行环境、身份验证等方式来保证数据隐私，具体如下：

• 采用加密技术：瑞芯微芯片支持安全数据传输和隐私保护功能，对医学数据在采集、传输、存储和处理过程中采用加密技术，确保数据的安全性和保密性，防止数据在这些环节被窃取或篡改，符合医疗法规和隐私保护要求。
• 利用可信执行环境：瑞芯微获得的 “一种保护计算棒中模型的方法及终端” 发明专利，可将 AI 模型部署在计算棒上。当需要进行数据推理时，把加密的 AI 模型在可信执行环境中进行解密，由于外界无法访问可信执行环境，因此能保证模型数据不会泄露，且模型的读取、解密、推理都在计算棒内进行，不与上位机有模型数据的交互，提高了模型数据的安全性。
• 实施身份验证：通过身份验证技术，确保只有经过授权的用户和设备才能访问和处理医疗数据。只有合法的医疗机构、医生或相关工作人员，在通过严格的身份认证后，才能获取相应的医疗数据权限，从而防止未授权的访问和数据泄露。
• 优化算法与框架：瑞芯微升级 NPUIP 与相关工具链，支持 TensorFlow、PyTorch 等多种 AI 框架。这些框架本身具备一定的数据隐私保护机制，瑞芯微通过与它们兼容，可利用其隐私保护特性，同时基于 Transformer 技术架构，有助于在模型训练和推理过程中更好地管理数据，减少隐私泄露风险。