华为海思芯片有诸多创新成果,以下是一些主要方面:
架构创新
- 达芬奇架构:麒麟 810 首次采用华为自研的达芬奇架构 NPU,与当时同档位产品的 8nm 工艺相比,能效提升 20%,晶体管密度提升 50%,实现了卓越的性能与能效,为智能设备的 AI 应用提供了强大的支持,比如在图像识别、语音助手等方面的响应速度和准确性都得到了显著提高.
- 异构多核架构:华为海思的芯片普遍采用异构多核架构,集成了 CPU、GPU、NPU 等多种不同类型的处理核心,如麒麟系列芯片。这种架构能够根据不同的任务需求灵活地分配算力资源,实现高效的多任务处理,使得智能设备在运行复杂的人工智能任务时更加流畅,同时也提高了设备的整体性能和响应速度.
制程工艺突破
- 先进纳米制程:不断推进芯片制程工艺的升级,从早期的微米级到现在的纳米级工艺,如麒麟 9000 系列采用 5nm 制程工艺,麒麟 9020 等芯片也延续了高性能的制程工艺。更小的制程工艺意味着芯片能够集成更多的晶体管,从而提高芯片的性能和能效比,让智能设备在运行时能够以更低的功耗获得更强的算力支持,延长设备的续航时间,也为设备的小型化和便携化提供了可能.
AI 能力提升
- 专用 AI 处理单元:海思芯片中集成了专门的 AI 处理单元,如昇腾 910 芯片配备了高达 512 核的处理单元,极大地提升了数据运算能力,能够高效地处理人工智能相关的任务,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。这些专用单元具备强大的并行计算能力,使得智能设备在 AI 应用方面的表现更加出色,为用户带来更智能的体验.
- AI 算法与模型优化:深入研究和应用深度学习算法,不断优化和改进算法模型,以提高人工智能在各领域的准确性和效率。同时,通过模型压缩与量化技术,在不影响模型性能的前提下,大幅减少模型的存储空间和计算量,使智能设备能够更轻松地运行复杂的人工智能模型,进一步提升了设备的智能化水平.
通信技术升级
- 5G 通信支持:华为海思的芯片全面支持 5G NSA 和 SA 两种网络模式,具备超低延迟和更高的流量传输能力,如 Kirin 1000 芯片。这使得智能设备能够更好地适应 5G 时代的高速网络需求,为用户带来更快的网络体验、更流畅的视频播放和更低的延迟,推动了 5G 技术在智能设备中的广泛应用.
- 基带技术进步:早在 2014 年其研发的麒麟 920 先于高通支持 ltecat6 技术,随后在 2015 年先于高通发布支持 ltecat12 的基带,而麒麟 970 更是跳过了 1gbps 直接支持 1.2gbps,取得对高通和三星的技术领先优势,实现了基带技术的跨越式发展.