华为海思自动驾驶技术基于华为 ADS 自动驾驶解决方案，与特斯拉自动驾驶技术相比，在感知能力、本土化适配、算力支持等方面具有优势，但在成本控制、市场认知等方面存在劣势，具体如下：

优势

• 感知能力更强：华为采用激光雷达 + 毫米波雷达 + 摄像头融合感知方案，相比特斯拉的纯视觉方案，在极端天气和复杂场景下稳定性和安全性更高。激光雷达可精准识别透明或异形障碍物，能在雨雾、强光等恶劣环境中保持较好的感知性能，实现主动安全冗余。
• 本土化适配更好：华为 ADS 基于中国复杂路况优化，支持 “车位到车位” 全场景智驾，如自动过闸机、跨层泊车等，已覆盖 50 万个停车场。在无保护左转、人车混行路口等场景表现接近零接管。而特斯拉 FSD 因缺乏中国道路数据的深度训练，常出现走错车道、误闯红灯等问题，用户接管率较高。
• 算力支持有力：华为自主研发的海思芯片为智能驾驶系统提供强大算力，可确保快速处理海量数据，做出实时决策。例如昇腾系列芯片的不断迭代升级，能更好地满足自动驾驶不断提升的技术需求，而特斯拉虽芯片算力也较强，但在芯片自研与自动驾驶系统的芯片适配方面，华为有自己独特的优势和技术路线。
• 功能安全性高：华为 ADS 标配全维防碰撞系统，覆盖前 / 后 / 侧向 AEB，生效车速范围为 4-150km/h，还新增爆胎稳定控制、驾驶员失能辅助等功能，极端场景下响应时延低于 200 毫秒。相比之下，特斯拉 FSD 主动安全功能较单一，前向 AEB 生效范围最高 150km/h，且缺乏侧向与后向防碰撞系统。
• 车路协同优势：华为在通信领域优势明显，海思芯片可与华为的 5G 技术、车联网技术等紧密协同，实现车与车、车与基础设施之间的高速、低延迟通信，促进车路协同自动驾驶的发展，提升自动驾驶的整体性能和安全性，而特斯拉在车路协同方面相对华为较为薄弱。

劣势

• 成本较高：因采用激光雷达等昂贵传感器，华为自动驾驶系统成本较高，在价格敏感型市场普及难度较大。特斯拉纯视觉方案以摄像头为主，硬件成本较低，具有一定价格优势。
• 市场认知度有待提升：华为在智能驾驶领域市场推广和用户教育起步相对较晚，公众对其智驾系统的认知度和接受度有待进一步提高。而特斯拉长期专注于自动驾驶领域，品牌知名度高，用户对其自动驾驶功能认知度较高。
• 硬件升级较困难：华为自动驾驶方案对硬件依赖较大，不同年份生产的车型硬件配置可能不同，软件版本维护会越来越复杂，老款车型 OTA 难度也会越来越大，导致车辆资产折旧增加。特斯拉硬件相对简单且规格一致，更容易通过 OTA 实现算法迭代和硬件模块升级。