瑞芯微在医疗大模型领域的技术布局主要围绕提升芯片算力与性能、强化多模态处理能力以及优化 AI 算法与模型展开，未来规划则侧重于产品应用拓展、生态合作深化等方面，具体如下：

技术布局：

• 提升芯片算力与性能：瑞芯微拥有自主研发的神经网络处理器（NPU），已形成从 0.2TOPs 到 6TOPs 的完整算力布局。其新一代旗舰芯片 RK3688 将集成算力高达 16TOPS 的 NPU 内核，还引入多芯片级联和协处理器扩展技术，以满足医疗大模型对算力的更高需求。
• 强化多模态处理能力：针对医疗数据具有影像、文本、语音等多模态的特点，瑞芯微致力于提升芯片对多模态数据的处理能力，使医疗设备能够更好地融合和分析不同类型的医疗数据。
• 深化 AI 算法与模型优化：通过优化芯片内置的 AI 算法，提高对医疗数据的识别、分类、预测等能力。同时，结合基于 Transformer 的大模型，帮助医疗机构进行更准确的疾病预测和诊断。此外，还与医疗科研机构合作，针对医疗领域特定需求，开发和优化疾病预测模型、药物研发模型等专用 AI 模型。

未来规划：

拓展产品应用场景：

• 医疗影像诊断：利用高算力芯片和 AI 算法，在 CT、MRI 等影像设备中部署端侧 AI 大模型，快速分析影像，检测病变，提高早期疾病发现率。
• 智能辅助诊疗：开发支持医疗大模型的智能医疗终端，如智能诊断仪、便携式健康监测设备等，为医生提供辅助诊断建议，提升基层医疗和远程医疗的诊疗效率与质量。
• 医疗机器人：为手术机器人、康复机器人等提供强大算力支持，使手术机器人能实现更精准操作，康复机器人能根据患者情况提供个性化康复训练方案。

加强生态合作：

• 与医疗企业合作：与医疗设备制造商、软件开发商、医院等建立紧密合作关系，将芯片技术与医疗专业知识和临床经验相结合，推动医疗大模型应用落地。
• 参与行业标准制定：凭借芯片技术优势，积极参与医疗 AI 行业标准制定，提高在行业内的影响力，为产品推广创造有利条件。
• 构建产业联盟：联合上下游企业、科研机构和高校，构建医疗大模型产业联盟，开展产学研合作，加速技术研发和应用转化，打造良好的医疗 AI 生态系统。