华为海思自动驾驶技术的发展规划通过以下几个方面实施：

技术研发与创新

• 芯片技术升级：不断推出更高算力、更低功耗的昇腾系列芯片，如昇腾 310、昇腾 610、昇腾 910B 等，为自动驾驶提供强大的算力支持。这些芯片应用于智能驾驶平台（MDC），从支持 L2 + 级自动驾驶逐步向 L4 级自动驾驶迈进。
• 算法与模型优化：采用端到端大模型，如乾崑智驾 ADS3.0 创新性地采用端到端大模型，突破传统 “感知–预测–规划–控制” 模块化设计的束缚。同时，构建 “真实里程＋虚拟仿真” 双闭环训练体系，利用海量数据和先进的算法优化技术，不断提升自动驾驶系统的智能化水平和决策能力。
• 多技术深度融合：深化 5G、AI、云计算、大数据等技术与自动驾驶技术的融合。利用 5G 的低时延、高带宽特性，实现车与车、车与基础设施之间的高速通信；借助 AI 和大数据技术，优化算法和模型；通过云计算提供强大的计算资源和数据处理能力。

产品与解决方案落地

• 与车企合作：通过 HI 模式与鸿蒙智行模式，与赛力斯、奇瑞、北汽等 18 家车企达成合作，为车企提供从芯片到算法的全栈技术支持，帮助车企快速提升车辆的智能化水平，实现自动驾驶功能在量产车型上的落地。
• 场景化应用拓展：从城区、高速场景入手，逐步拓展应用场景。例如，问界 M5/M7 搭载昇腾 310 芯片的华为 ADS2.0 系统，已在全国超 150 个城市开放城区智驾功能；极狐阿尔法 SHI 版搭载昇腾 910B 芯片的 MDC810 平台，在上海、苏州等地完成 L4 级自动驾驶测试，覆盖高速、城区、停车场等场景。

生态建设与合作

• 产业链协同：与芯片制造、传感器供应商、软件开发商、系统集成商等上下游企业建立紧密的合作关系，形成完整的产业链生态，共同推动自动驾驶产业的发展。例如，华为将 192 线 D3 激光雷达与高精度 4D 毫米波雷达以及多摄像头系统深度融合，为自动驾驶提供更准确的环境感知。
• 参与标准制定：积极参与国内外自动驾驶法规和标准的制定，推动行业的规范化发展。同时，通过与行业伙伴的合作，拉通统一化标准，为自动驾驶技术的大规模应用创造有利条件。