华为海思在通信芯片领域的人工智能突破主要体现在以下几个方面：

架构创新与高效计算

• 达芬奇架构：海思的昇腾系列 AI 芯片采用了自研的达芬奇架构，这是其在人工智能领域的重要创新之一。该架构集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，每个 AI 核心可以在 1 个周期内完成 4096 次 MAC 计算，支持多种混合精度计算，能够高效地处理人工智能任务所需的大量数据和复杂运算，为芯片的高性能和低功耗奠定了基础.
• NPU 的集成：早在麒麟 970 中，海思就首次在 SoC 中集成了 AI 计算平台 NPU，使得手机芯片能够具备专门的神经网络处理能力，大大提升了芯片在人工智能任务上的效率和性能，如语音识别、图像识别、自然语言处理等方面的表现都得到了显著增强.

强大的芯片产品与性能表现

• 昇腾 310：这是一款低功耗、高性能的 AI 处理器，特别适合边缘计算和推理任务。它广泛应用于智能摄像头、智能门锁、无人机、机器人等设备中，能够在边缘侧实时处理数据和进行决策，无需将大量数据传输到云端，有效降低了延迟，提高了系统的响应速度和可靠性.
• 昇腾 910：作为一款高性能的 AI 处理器，昇腾 910 适用于复杂的训练任务和高性能计算。它可以在边缘设备上进行大规模的数据处理和模型训练，其性能在一定程度上可与英伟达的 A100 相媲美，为自动驾驶、智能制造等对算力要求极高的领域提供了有力的支持，推动了这些领域的智能化发展.
• 麒麟系列芯片：如麒麟 980 和麒麟 9000 等，在通信能力的基础上，不断强化人工智能性能。麒麟 980 是华为首款采用双核 NPU 的芯片，而麒麟 9000 则进一步提升了 AI 处理能力，解锁了更多 AI 功能，例如让 AI 实时处理从照片走向视频，基于 SLAM 和实时语义理解以及专属的 AR 加速器硬化模块，构建实时环境感知平台，能够随人的视觉同步感知、测量，并达到比人眼更高的精度.

端边云协同的全场景应用

• 端侧应用：在智能手机、智能穿戴设备等终端产品上，海思芯片的人工智能能力为用户带来了更加智能、便捷的体验。例如，通过语音助手实现语音交互、利用图像识别进行场景识别和拍照优化、借助 AI 技术进行健康监测和运动分析等.
• 边侧应用：在边缘计算场景中，海思芯片能够将 AI 能力部署到靠近数据源的边缘设备上，实现数据的实时处理和分析，提高了系统的整体效率和响应速度。比如在智能安防监控中，智能摄像头可以实时检测和识别异常行为、物体等，并及时发出警报.
• 云侧应用：海思的昇腾系列芯片也为数据中心等云侧场景提供了强大的 AI 计算支持，能够满足大规模数据处理和复杂模型训练的需求，为云计算、大数据分析等领域的人工智能应用提供了坚实的基础，推动了人工智能在各行业的广泛应用.

推动行业发展与生态建设

• 行业解决方案：华为海思基于其通信芯片的人工智能技术，为众多行业提供了定制化的解决方案。例如在智能安防领域，推出了智能监控芯片和解决方案，支持人脸识别、行为分析、车牌识别等多种智能分析功能，助力智慧城市建设；在智能家居领域，为智能音箱、智能灯泡、智能插座等设备提供芯片支持，实现设备之间的互联互通和智能化控制.
• 生态合作伙伴：华为积极与各行业的合作伙伴共同构建人工智能生态系统，通过开放芯片架构和相关技术，吸引了众多开发者和企业加入，共同推动人工智能技术在不同领域的应用和创新。例如，科大讯飞等企业采用升腾芯片进行语音智能等相关领域的研发和应用，加速了人工智能技术在行业内的落地和推广.